Des formations pour tous les niveaux
Nos formations Python concernent aussi bien les développeurs novices et les développeurs en C, C++ ou Java souhaitant appréhender Python que les développeurs Python confirmés voulant approfondir leurs connaissances.
Les data scientists, ingénieurs et chercheurs trouveront dans la formation Python scientifique les éléments pour effectuer des calculs scientifiques, des mises en forme et des visualisations de leurs données.
Des formations avec 50% de pratique
Les formations alternent les présentations théoriques et les exercices pratiques. Les programmes de ces formations peuvent être adaptés aux besoins des stagiaires. N'hésitez pas à prendre contact si vous avez des questions ou des besoins spécifiques.
Des formations Intra entreprise, Inter entreprises, présentiel ou à distance
Nous proposons un grand nombre de formules pour le déroulement de ces formations : sessions intra-entreprises dans vos locaux, sessions inter entreprises à Grenoble, sessions à distance en visioconférence.
Formation Initiation Python
Savoir développer en Python
Cette formation vous permet de créer des applications en Python, en acquérant les bonnes pratiques de développement dans ce langage.
Elle présente les nombreuses fonctionnalités de Python, de l'utilisation des bibliothèques standards à la programmation orientée objet.
Principaux points de la formation Initiation Python
- Introduction.
- Les types d'objets Python
- Syntaxe de base
- Les fonctions
- Les modules Python - espaces de nom
- Programmation orientée objet
- Gestion des exceptions
- Bibliothèque standard Python
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Formation Python scientifique - Numpy, Matplotlib, Pandas, Scipy
Utiliser Python pour manipuler des données et effectuer des calculs scientifiques
Cette formation apprend à manipuler des données et effectuer des calculs scientifiques en Python, en utilisant les bibliothèques Numpy, Matplotlib, Pandas et Scipy.
Elle est destinée aux data scientists, ingénieurs et chercheurs afin de leur permettre de mettre en forme, visualiser et analyser leurs données efficacement.
Principaux points de la formation Python scientifique
- Rappels de Python
- NumPy
- Matplotlib
- Pandas
- Introduction à SciPy
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